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本发明提出一种基于卷积神经网络与注意力机制结合的关键路径识别方法，采用交叉验证方式测试原始数据集，对原始数据集的训练集和测试集进行主成分分析，根据基础网络主体特征提取结构，利用基准网络模型，选择损失函数，调整网络超参数，对网络进行优化，最后...
该专利属于齐鲁工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过齐鲁工业大学授权不得商用。

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