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本发明公开了一种基于稀疏神经网络的联邦元学习图像分类方法，通信效率高，算法性能好。本发明方法主要包括以下步骤：(10)设置全连接神经网络节点与相关系数，建立源节点集合与目标节点集合；(20)对全连接神经网络进行稀疏化，初始化稀疏神经网络权重...
该专利属于南京理工大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京理工大学授权不得商用。

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