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本发明涉及DTI预测领域，尤其为一种基于深度学习算法的DTI预测方法。利用Python软件分别处理药物分子和靶点蛋白序列数据，将通过SMILES字符和靶点蛋白序列得到的药物分子指纹和靶点蛋白描述符作为模型输入，经过两个SAE对药物分子描述符...
该专利属于北京大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京大学授权不得商用。

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