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基于图表示学习和知识蒸馏的半监督软件缺陷预测方法技术
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文档序号:35576536
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本发明公开了如下技术方案,首先从源代码中提取图结构和抽象语法树结构;接着通过编码抽象语法树信息得到词向量序列作为双向循环神经网络的输入以学习源代码的语义特征并将得到的语义特征与传统静态特征结合作为图节点的状态向量表示;然后利用源代码完整的图...
该专利属于南京工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京工业大学授权不得商用。
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