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本发明公开了一种基于分布式机器学习的文本分类方法，包括：S1、输入数据集并进行预处理；S2、将数据集进行分块，并提出Word2Vec的分布式文本数据流分类方法；S3、训练Word2Vec模型，将单词表示为在连续空间上的低维稠密向量形式，生成...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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