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本发明具体涉及一种基于机器学习的涡流信号缺陷深度分析方法，包括如下步骤：(1)构建已知缺陷矩阵X；(2)构建已知缺陷相位行向量Y；(3)根据已知缺陷矩阵X和已知缺陷相位行向量Y生成径向基网络Net；(4)构建未知缺陷信号向量x；(5)将径向...
该专利属于中核武汉核电运行技术股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过中核武汉核电运行技术股份有限公司授权不得商用。

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