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一种基于深度学习的类不平衡磁共振全脑数据分类方法技术
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文档序号:35528652
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本发明公开了一种基于深度学习的类不平衡磁共振全脑数据分类方法,属于数据分类领域。本方法抽取网络关键特征降低数据的维度,并利用深度长短期记忆神经网络对数据进行训练分类,网络训练过程中采用自定义损失函数使得在不影响分类性能的情况下让分类结果偏向...
该专利属于电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过电子科技大学授权不得商用。
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