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本发明公开了小样本非平衡数据约束下调度模型的混合联邦学习方法，涉及联邦学习技术领域，获取可用的边缘节点并收集小样本数据资源信息，对各个节点计算每层深度神经网络所需的时间进行测量，包括前向传播和后向传播两个阶段，将可用边缘节点按照计算能力进行...
该专利属于南京芯信能人工智能科技有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过南京芯信能人工智能科技有限公司授权不得商用。

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