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本发明提出了一种基于多任务学习模型的电能质量扰动分类识别系统，涉及电气工程领域。本系统构建了基于多任务学习的卷积神经网络模型来识别各种电能质量扰动类型，去除了传统方法的信号特征提取阶段，简化了PQDs识别的步骤，增加了系统的泛化能力。其中的...
该专利属于广西大学所有，仅供学习研究参考，未经过广西大学授权不得商用。

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