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本发明公开了一种支持异构模型的自适应个性化联邦学习方法，该方法在支持联邦学习的各个参与者使用结构不同的模型的基础上，通过学习用于模型集成的动态权重和在训练模型参数的过程中引入针对模型集成的优化目标，实现高准确性的数据异构自适应的个性化联邦学...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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