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本发明公开了一种基于深度学习的动脉瘤检测方法，属于图像处理技术领域；包括以下步骤：获取血管造影图像；对造影图像通过卷积神经网络获取含动脉瘤的血管区域；根据动脉瘤的瘤颈宽度及最大距离获取血管区域中动脉瘤的脆弱程度；根据动脉瘤边缘上每个像素点的...
该专利属于南京邮电大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京邮电大学授权不得商用。

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