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本发明公开一种基于深度学习的家庭用户用电量预测方法，包括以下步骤：步骤1：获取家庭各用电设备日用电量数据、气象数据和日期类型数据；步骤2：对日用电量数据进行数据预处理；步骤3：根据预处理后的日用电量数据、气象数据和日期类型数据导入RNN建立...
该专利属于南京苏逸实业有限公司南京工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京苏逸实业有限公司南京工业大学授权不得商用。

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