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本发明涉及机器学习技术领域，具体涉及一种基于神经网络的脑部出血体积计算方法，包括以下步骤：获得若干个脑部医学影像序列；建立UNet神经网络模型，使用无标脑部医学影像序列进行预训练；人工标记脑部医学影像的出血区域，获得样本图像序列；使用样本图...
该专利属于杭州涿溪脑与智能研究所所有，仅供学习研究参考，未经过杭州涿溪脑与智能研究所授权不得商用。

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