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一种基于增量学习的在线自适应入侵检测方法技术
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文档序号:35104706
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本发明公开了一种基于增量学习的在线自适应入侵检测方法,主要解决现有方法不能实时更新入侵检测模型、检测效果不佳的问题。其主要实现步骤为:1)在已知种类的数据集上对待扩展入侵检测分类模型进行训练得到初始模型;2)实时嗅探并处理当前网络中的数据并...
该专利属于西安电子科技大学所有,仅供学习研究参考,未经过西安电子科技大学授权不得商用。
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