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本发明涉及一种基于迁移学习的多中心电力系统故障预测方法及系统,属于电力系统维护技术领域。方法包括：获取不同地区电力系统的故障数据；建立域对抗神经网络DANN模型，利用所述不同地区电力系统的故障数据对所述DANN模型进行迁移学习训练，得到满足...
该专利属于国网江苏省电力有限公司南通供电分公司所有，仅供学习研究参考，未经过国网江苏省电力有限公司南通供电分公司授权不得商用。

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