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本申请提供一种边缘计算中面向深度学习的分布式模型训练方法，包括：从待分类数据的历史数据库中采集数据，构建初始数据集；所述初始数据集中的包括训练集S、测试集Q，并将训练集S的数据平均分为N个训练子集S
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该专利属于重庆大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆大学授权不得商用。

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