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本发明属于机械系统振动状态监测技术领域，具体涉及一种设备状态检测方法，本发明通过采集多工况的正常数据并通过正常数据的学习，通过构建仅使用正常的多工况振动数据训练样本进行对深度学习模型的学习、训练，以实现异常状态的实时在线识别。具体地，通过深...
该专利属于郑州恩普特科技股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过郑州恩普特科技股份有限公司授权不得商用。

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