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本发明提供了一种基于深度学习的电站风机故障预警方法，其采用偏离度函数衡量实际测量值与模型估计值之间的差异，并根据偏离度的频率分布，构建风机状态健康指数序列，量化表征风机故障的演化过程，实现风机的早期故障检测。其基于LSTM神经网络与贝叶斯优...
该专利属于北京华能新锐控制技术有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京华能新锐控制技术有限公司授权不得商用。

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