温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明提供了一种基于相关性辅助的高维时间序列数据清洗方法，该方法通过对高维时间序列数据相关机理的深入挖掘，基于从高维数据中提取的信息进行知识推理，确定高维时间序列数组中存在的异常维度，再通过速度约束对异常维度进行异常数据点检测，最后对异常点...
该专利属于浙江工商大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江工商大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。