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本发明涉及一种文本识别方法及系统。该方法包括获取训练数据集；构建以深度残差网络作为特征提取模块，以双向长短期记忆网络作为序列变换模块的教师模型；并利用训练数据集训练所述教师模型；构建以深度可分离卷积、具有线性瓶颈的逆残差结构以及Hardsw...
该专利属于首都师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过首都师范大学授权不得商用。

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