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一种基于强化学习的计算图自动划分方法技术
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文档序号:34852648
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本发明公开了一种基于强化学习的计算图自动划分方法,包括以下步骤:步骤1,对计算图进行拓扑排序转化为线性表;步骤2,将待划分的计算图和众核处理器建模为强化学习中的马尔可夫决策过程,提取当前计算图的子图划分情况与核资源分配情况作为强化学习中的状...
该专利属于北京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京邮电大学授权不得商用。
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