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一种基于宽度学习网络的自来水厂的出水余氯预测方法技术
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文档序号:34804951
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本发明公开了一种基于宽度学习网络的自来水厂的出水余氯预测方法,包括以下步骤:首先对自来水厂的数据集进行标准化预处理,然后对标准化处理后的自来水厂数据集的辅助变量利用主成分分析方法(PCA)方法得到其低维的特征映射,再通过将辅助变量的低维特征...
该专利属于南京工业大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京工业大学授权不得商用。
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