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本发明提供了一种基于拓展卡尔曼滤波算法和LSTM网络对锂离子电池荷电状态的联合预测方法，引入神经网络算法通过对EKF算法的预测值和预测误差进行补偿，从而提高对荷电状态的预测精度。本发明建立等效电路模型后，根据采集设备获得的锂离子电池内外参数...
该专利属于华东交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过华东交通大学授权不得商用。

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