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本发明公开了一种有效避开对深度学习模型的所有权检测方法，其特点是该所有权检测方法，采用找到合适的数据池来微调对手模型的决策边界使数据集推理置信度下降且不降低模型的精度，具体包括：训练受害者模型、考虑攻击方法和模型架构、训练对手模型及数据集推...
该专利属于华东师范大学所有，仅供学习研究参考，未经过华东师范大学授权不得商用。

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