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一种基于图神经网络的噪声数据下的商品推荐方法，涉及商品推荐领域。通过设计噪声数据纠正与数据动态增强方法，提升实际应用场景中噪声数据下商品推荐效果。包括：1)初始学习阶段：初步学习数据集中用户和商品的特征表达，使模型具有识别能力；2)数据纠正...
该专利属于厦门大学所有，仅供学习研究参考，未经过厦门大学授权不得商用。

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