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本发明公开了一种基于深度学习的骨质疏松性椎体压缩性骨折评估方法及系统，包括以下步骤：获取临床中胸腰部三维CT原图像；对胸腰部三维CT原图像进行CT值归一化；基于目标椎体松质骨定位模型和分割模型对归一化处理所得图像数据集进行分割处理；利用分割...
该专利属于西安交通大学医学院第一附属医院所有，仅供学习研究参考，未经过西安交通大学医学院第一附属医院授权不得商用。

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