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本发明公开了一种基于强化学习的自适应多信道分布式深度学习方法，称为分层梯度压缩(LGC)，包括如下步骤，建立基于强化学习的自适应多信道分布式深度学习框架；框架内部每个设备计算局部梯度；框架内部的压缩器压缩梯度；通过多个通道将压缩梯度的编码层...
该专利属于上海电力大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海电力大学授权不得商用。

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