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基于模型驱动的智能超表面信道估计方法及系统技术方案
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文档序号:34574972
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本发明提供一种基于模型驱动的智能超表面信道估计方法及系统,包括获取多组不同的级联信道粗糙估计值以及真实级联信道标签值并构建数据对,以及获取信道已知参数,建立数据集;构建深度神经网络模型,将数据集输入深度神经网络模型中,根据预设损失函数进行多...
该专利属于南昌大学所有,仅供学习研究参考,未经过南昌大学授权不得商用。
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