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本发明公开了一种基于迁移学习的偏振图像去噪方法，可实现数据集较少情况下的深度学习偏振图像去噪。包括：1)使用大规模彩色噪声图像数据集训练一个卷积神经网络学习彩色图像的噪声分布，将训练好的参数传递给偏振图像去噪网络；2)使用少量的偏振噪声图像...
该专利属于天津大学所有，仅供学习研究参考，未经过天津大学授权不得商用。

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