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本发明公开基于LSTM神经网络的空气质量二次预报模型构建方法，根据对监测点的空气质量预报基础数据，从数据挖掘、数据分析等多角度探究空气质量预报的二次建模。首先，对一次预报数据和实测数据进行预处理，以保证后续模型的质量，通过相关性分析，判断气...
该专利属于南通大学所有，仅供学习研究参考，未经过南通大学授权不得商用。

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