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本发明公开了一种基于深度学习的轨道交通设备故障预测方法，属于轨道交通领域，本方法首先对设备监测数据进行探索性数据分析(EDA)，完善数据缺失值和异常值，修正数据；并基于随机森林对设备数据进行特征选择和简化；再将设备数据转化成由样本，时间步，...
该专利属于南京国电南自轨道交通工程有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过南京国电南自轨道交通工程有限公司授权不得商用。

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