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本发明提供了一种检测带钢表面缺陷的有监督Dropout方法及设备。所述方法包括：步骤1至步骤10。本发明有效的解决了深度学习网络应用于带钢表面质量缺陷检测时，由于不均衡小样本训练数据集导致的过拟合问题，降低了人工智能应用该领域的成本和门槛，...
该专利属于湖北工业大学所有，仅供学习研究参考，未经过湖北工业大学授权不得商用。

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