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本发明公开了一种基于强化学习的个性化服装推荐方法。包括：收集服装数据集；学习服装单品的视觉和类别特征，计算任意两个同种类别服装单品间的相似度或不同类别服装单品间的兼容度，得到服装集合兼容性；学习用户对服装的历史偏好；根据服装集合兼容性和用户...
该专利属于中山大学所有，仅供学习研究参考，未经过中山大学授权不得商用。

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