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本发明公开了一种基于对比损失的多视图半监督图像分类方法，在无标签数据上利用自监督对比损失，能够充分利用数据的潜在特征，同时基于监督对比损失，利用类别监督信息，并借助多视图的一致性对不同视图信息进行融合，实现了不需要借助伪标签提升模型在多视图...
该专利属于南京大学所有，仅供学习研究参考，未经过南京大学授权不得商用。

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