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本发明涉及一种使用机器学习构建非标准复杂材料色散模型的方法，对未知待测样品使用实验测量，获得的数据利用机器学习方法中的主成分分析算法进行压缩、初步筛选，再运用K均值聚类算法进行共性识别，最终获得未知待测样品的组成元素作为EMA模型基元，利用...
该专利属于上海科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海科技大学授权不得商用。

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