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本发明提供一种基于深度学习的DAS同井监测实时微地震有效事件识别方法，包括：构建基于DAS的水平井微地震监测系统；构建训练数据集，训练数据集包括具有不同类型标签的微地震事件数据、管道波数据和背景噪音数据；构建信号识别模块；使用训练数据集训练...
该专利属于中国科学院地质与地球物理研究所所有，仅供学习研究参考，未经过中国科学院地质与地球物理研究所授权不得商用。

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