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一种基于集成学习的细胞类型自动分类方法技术
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一种基于集成学习的细胞类型自动分类方法,该集成学习算法使用bagging的方式集成了各种在单细胞测序领域性能较好的机器学习算法,如支持向量机(SVM),逻辑回归(LR)、随机森林(RF)等,使用投票的方式决定最终的预测细胞类型。使用该集成学...
该专利属于南京邮电大学所有,仅供学习研究参考,未经过南京邮电大学授权不得商用。
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