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本发明涉及一种债券违约预测识别的技术，具体涉及一种基于元学习和改进的Catboost算法的债券违约预测方法，属于金融信息数据管理技术。首先经过K近邻算法进行缺失值填补和标准化处理，然后利用基于元学习框架的显式梯度学习数据增强方法对不平衡数据...
该专利属于浙江财经大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江财经大学授权不得商用。

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