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一种通用神经网络蒸馏公式方法技术
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文档序号:34471572
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本发明公开一种通用神经网络蒸馏公式方法,步骤如下:1)输入数据数据增强,利用增强数据集训练基线网络模型;2)特征递归消除模块对训练好的模型针对输入特征进行重要性分析,丢掉不重要的特征,直到不能丢弃任意特征;3)特征递归解耦消除模块交替地对训...
该专利属于北京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京航空航天大学授权不得商用。
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