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一种基于机器学习的叶轮机二维叶型优化方法技术
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文档序号:34457902
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本发明公开了一种基于机器学习的叶轮机二维叶型优化方法,包括:叶型参数化、网格划分、构建数据库、数据降维、搭建神经网络、遗传算法寻优。通过在原始的叶轮机二维叶型网格基础上,保持H型网格不变,仅替换O型网格拓扑内网格,并保持网格点总数不变,实现...
该专利属于北京航空航天大学所有,仅供学习研究参考,未经过北京航空航天大学授权不得商用。
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