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本发明涉及一种风力发电机高速齿轮磨损故障趋势预测方法及系统，其包括：采集风力发电机高速齿轮震动信号，构建混合信息模型，采用独立成分分析方法从混合信号中分离出各独立成分信息的近似成分，并以纯净的近似故障源信号特征为依据找到有用成分；根据近似故...
该专利属于北京信息科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过北京信息科技大学授权不得商用。

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