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本发明公开了一种应用机器学习优化超冷原子蒸发冷却参数的方法，具体包括以下步骤：S1、任取20组控制参数即20条初始曲线，通过实际实验测量每组曲线对应的玻色冷凝物的无量纲光密度(OD),把他们的参数作为初始训练集；S2、设计一个神经网络，用初...
该专利属于那一麟所有，仅供学习研究参考，未经过那一麟授权不得商用。

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