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本发明公开了一种融合特征金字塔的图卷积网络预测钢铁疲劳强度的方法，包括：对钢铁疲劳强度数据进行处理，利用动态图构建方法将钢铁材料疲劳强度序列数据构建成为图数据；有效的将特征金字塔和图卷积网络进行融合，构建预测钢铁疲劳强度的模型，预测钢铁疲劳...
该专利属于云南大学所有，仅供学习研究参考，未经过云南大学授权不得商用。

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