温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。

本发明提供了一种基于小样本数据增强集成学习的列车应急停车方法，其特征在于：利用小样本数据集通过生成对抗网络GAN进行数据增强，通过stacking集成学习建立制动距离预测集成学习模型，并利用进化算法调优。当列车遇到障碍物时，利用制动距离预测...
该专利属于重庆交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过重庆交通大学授权不得商用。

详细技术文档下载地址

温馨提示：您尚未登录，请点 登陆 后下载，如果您还没有账户请点 注册 ，登陆完成后，请刷新本页查看技术详细信息。