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本发明涉及一种基于机器学习的立体核磁共振脑图像弹性配准方法，用机器学习的方法得到参考图像中每个点上计算属性向量的最佳尺度，由此得到的最优属性向量和周围各点的属性向量之间保持最大程度的差异性，并和训练样本中对应点上的属性向量保持最大程度的相似...
该专利属于上海交通大学所有，仅供学习研究参考，未经过上海交通大学授权不得商用。

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