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本发明提供一种基于卷积神经网络的钢轨伤损确定方法，包括：对原始多维度时序化钢轨数据进行预处理、卷积神经网络分析后，以输出当前钢轨支撑位信息；对当前钢轨支撑位信息与历史钢轨支撑位信息进行比对后，将一致支撑位信息标注为相同信号标记、将异常支撑位...
该专利属于北京洞微科技发展有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京洞微科技发展有限公司授权不得商用。

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