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本发明提出了一种基于时空图模型的动力电池生产工艺波动异常检测方法。该方法包括：将电池生产工艺的关键参数用于模型的训练，使用不同卷积核尺寸的时间卷积网络获取序列的时间模型；构建领接矩阵，使用图卷积神经网络获取时间序列的空间信息；构建带有门控机...
该专利属于杭州电子科技大学所有，仅供学习研究参考，未经过杭州电子科技大学授权不得商用。

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