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一种基于注意力机制和DCGAN的钢轨表面缺陷图像扩充方法技术
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文档序号:34384964
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本发明涉及钢轨表面缺陷检测技术领域,特别涉及一种基于注意力机制和DCGAN的钢轨表面缺陷图像扩充方法,包括以下步骤:制作轨面缺陷数据集;搭建自我注意力模块;搭建通道注意力模块;搭建DCGAN网络并加入自我注意力和通道注意力;训练模型并得到生...
该专利属于兰州交通大学所有,仅供学习研究参考,未经过兰州交通大学授权不得商用。
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