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本发明涉及一种用于短期负荷预测的相似日选取方法及装置，所述方法包括获取负荷、气象因素的历史数据并根据所述历史数据获取训练样本集；采用所述训练样本集对机器学习模型进行训练，得到相似度预测模型；所述相似度预测模型用于表示样本特征与负荷相似度之间...
该专利属于北京清大科越股份有限公司所有，仅供学习研究参考，未经过北京清大科越股份有限公司授权不得商用。

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