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本发明公开了一种基于动态知识图谱的成果被引用量预测方法、介质及设备。本发明通过构建面向科技成果的动态时序知识图谱数据，利用图神经网络、循环神经网络、时序预测函数等算法模块，将成果的特征表示为成果相关多维度属性历史特征的聚合，并以成果历史引用...
该专利属于浙江大学所有，仅供学习研究参考，未经过浙江大学授权不得商用。

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